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數據分析5大軟件優勢有哪些?


  上期我們介紹了數據分析師的常用工具,但工欲善其事,必先利其器。這個道理大家一定都懂,只是到了要學習的時候就開始各種退縮。殊不知一款好的數據分析工具可以讓你事半功倍,瞬間提高學習工作效率。那么數據分析5大軟件Excel、SAS、R、SPSS、Python優勢有哪些?

數據分析5大軟件優勢有哪些?

  一、Excel

  Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。

  1、數據透視功能

  2、統計分析

  3、圖表功能

  4、高級篩選

  5、自動匯總功能

  6、高級數學計算

  二、SAS軟件

  SAS是全球最大的軟件公司之一,是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。

  主要優點如下:功能強大,統計方法齊,全,新;使用簡便,操作靈活;提供聯機幫助功能

  三、R軟件

  R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。

  主要優點如下:數據存儲和處理系統、數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大)、完整連貫的統計分析工具、優秀的統計制圖功能

  簡便而強大的編程語言:可操縱數據的輸入和輸出,可實現分支、循環,用戶可自定義功能

  與其說R是一種統計軟件,還不如說R是一種數學計算的環境,因為R并不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。

  R是一個免費的自由軟件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免費下載和使用的。在R主頁那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎模塊,其他外在模塊可以通過CRAN獲得。

  四、SPSS

  SPSS是世界上最早的統計分析軟件。

  主要優點如下:、操作簡便、編程方便、功能強大、數據接口、模塊組合、針對性強:

  五、Python

  Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。

  常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現。

  主要優點如下:簡單、易學、速度快、高層語言、可移植性、解釋性

  工具不是萬能的,業務和數據建模方法才是萬法之源。不要被工具迷花了眼哦!

  萬古網校專注于人工智能大數據數據分析師、Python、Java、UI設計等培訓以及書法培訓、編程培訓、古箏培訓、圍棋培訓。


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