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數據分析軟件有哪些?數據分析工具


  為了應對當前當前企業業務的大數據現狀,有哪些數據分析工具可供選擇的呢?下面字母網教育培訓小編為大家分享數據分析軟件有哪些?數據分析工具,希望能夠幫助到您!

  1、數加平臺

  數加是阿里云發布的一站式大數據平臺,可以提供數據采集、結構化、加工到展示分析整套的一站式數據服務。 可采集不同系統及物理存儲的源頭數據,在分布式計算平臺上進行數據的深度整合、計算、挖掘,將計算的結果通過可視化的工具進行個性化的數據分析和展現,也可直觀的展示分析現有云上業務系統的數據庫數據。

  優點:有完整的產品規劃,功能完善;圖形展示和客戶感知良好;提供SQL查詢;

  缺點:需要捆綁阿里云才能使用,一般用戶還不能真正使用起來;部分體驗功能一般,有一定的學習成本;

  2、Tableau

  Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產品既有針對性,又有普適性。拖放式界面,操作簡單。數據兼容性強,適用于多種數據文件與數據庫,同時也兼容多平臺,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現場培訓或按需求進行在線培訓。

  優點:處于行業領導者地位,功能完善;有較好的圖形展現與客戶感知;新產品開始支持云端展現,但是需要客戶端支持;

  缺點:相比于商業智能BI,更像一個基于數據查詢的數據展示工具;處理不規范數據、轉化復雜模型比較難;無法處理大量數據;國內網絡連接Online版速度較慢;

數據分析軟件有哪些?數據分析工具

  3、Qlik

  QlikView只需輕輕單擊幾下,就可以對所有數據源進行合并、搜索、可視化和分析,可在不影響性能的前提下連接到多個數據源;其次視圖種類豐富,界面簡潔,互動性強,總體來說是一款簡單易用的BI產品。Qlik用戶可通過各類可視化效果,將Qlik擴展到任何應用程序中。另外用戶也可以通過使用標準的和最新的網絡API,可將可視化效果數據嵌入網站或應用程序。

  優點:產品功能完善,圖形展現和客戶感知良好;支持SAAS,有權限管理功能;

  缺點:有一定的學習成本;報表規范性要求很高;數據抓取功能都非常弱,需要有非常好的數據倉庫作為基礎;

  4、Spotfire

  Spotfire服務對象是一線工作人員和日常決策人員,其交互界面形象易懂,無需寫腳本語言和編寫程序就可以對數據進行添加、分離操作。內置搜索引擎,可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統計、挖掘功能;有豐富、開源的R模型。標記有自身特色,提供了過濾、鉆取等功能,多個標記同時還可以實現圖形化的集合運算。

  優點:交互界面形象易懂,即使是普通的業務人員也能輕而易舉地進行復雜的數據分析;不一定要建數據倉庫,還可以直接從多個異構數據源提取數據進行分析;支持SAAS,有權限管理功能;

  缺點:SAAS版只支持30M,由于是國外服務器所以上傳很慢;不適合中國式的固定報表;進軍中國市場較晚,國內案例較少;工具的適應性范圍廣,但是難易跨度大;

  5、神策分析

  神策分析的產品有完整的使用文檔,每個模塊都有詳細的使用說明以及示例,降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析,并幫助客戶搭建專屬的數據倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數據管理等功能,未來預計會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等,工具需要付費使用。

  優點:專注于用戶行為數據分析,不追求做大而追求做全;有詳細的產品使用文檔以及案例;提供SQL查詢;

  缺點:更多的是demo示例,不能開箱即用;純dashboard展示,并不能對單獨一塊數據作自定義分析;

  以上就是關于“數據分析軟件有哪些?數據分析工具”的內容分享,如果您對數據分析師培訓感興趣的話,歡迎咨詢字母網!



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