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數據分析師是青春飯嗎?數據分析師適合女生嘛?


  老兵永遠不死,只是在不斷的消亡。有人說,IT人永遠不老?不,比如,數據分析師是吃青春飯的職業,老IT人也在不斷的消亡。正在從事數據分析師的你,是否擔心過年齡是一個發展障礙?無論你現在多么風華正茂,青春洋溢,終有“消亡”的一天,而且這一天比別的行業要來得早,“吃年輕飯”似乎成了IT人打不破的魔咒。如今,大數據作為IT行業的新起之秀,又能否打破這一魔咒呢?作為一名想要進入數據分析行業的女生來講,會有“數據分析師適合女生嘛”“女生適合做數據分析嗎”等諸多疑慮。

  但不用擔心,年齡只是一個數字,相對你的經驗和技能、適應性、還有樂于學習的態度,這個數字不重要。面對別人的懷疑、否定、譏諷,我們只需要堅定地前行,做給他看。行動是最好的證明,多堅持一秒,未來就會不同。現在就實打實的來看看數據分析師的價值之路在何方。

數據分析師是青春飯嗎?數據分析師適合女生嘛?

  1.專業。一位高級數據分析師職位通常是數據職能架構中的火車頭,可以負責一個子產品或模塊級別的項目,帶領團隊來全面解決問題,把控手下數據分析師的工作質量。技術方面,能掌控數據分析的整個過程,對數據采集、埋點、造型、進入數據倉庫的清洗有良好的手段,能夠回答數據的任何問題。

  2.業務。在一個行業內持續積累,對業務的理解到位,積累深厚,你的價值是巨大的。不信你去瀏覽招聘網站上的崗位需求,99%都要求相關行業背景。所以,選擇一個靠譜的、前景好的行業非常重要,只要這個行業能夠不斷發展、前進,你的積累就是有價值的,你自己就是不斷增值的。

  3.管理。除了公司高層,數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家公司的各項工作,幾乎都可以在數據上直觀體現出來。強大的分析和思辨能力,使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為,成為一個謀劃者甚至決策者,是數據分析師可以上演的逆襲。

  大數據發展火熱,數據分析師這一職業也是大有可為,數據分析師是不是青春飯,不在于年齡,大數據分析并不是一蹴而就的事情,而是需要你日積月累的數據處理經驗。而對于女生適合做數據分析嗎?其實,現在社會講究的男女平等,對于一部分考慮這個問題的女生而言,這不算什么,可以說,數據分析師還是適合女生學習的,畢竟,對知識的需求我們都有平等的權利,不過,可以建議看看技能,看看自己適合不適合。

數據分析師是青春飯嗎?數據分析師適合女生嘛?

  1.學習數據分析師的初階的圖表簡單易懂,能滿足簡單的數據分析需求,具體包括趨勢、頻數、比重、表格等類型。圖表數據分析的前提就是將自己需要呈現的指標,以一定的維度拆分,在坐標系中以可視化的方式呈現出來。

  2.趨勢分析是最基礎的圖表分析,包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。線圖可以觀察一個或者多個數據指標連續變化的趨勢,也可以根據需要與之前的周期進行同比數據分析。柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢;如果將整體拆分可以做成堆積圖,同時觀察到部分所占比重及變化趨勢。

  3.產品經理和運營人員通過趨勢圖分析流量的實時走向,如每日PV、UV、DAU等基本數量指標以及停留時長、平均訪問頁面數等質量指標,可以及時把握產品的變化趨勢。一旦趨勢周期對比發生異常(異常高和異常低),我們需要及時介入排查原因、解決問題。

  4.根據業務需求對指標按照一定維度拆分,對比不同組別的頻數,便于分清輕重緩急。

  5.條形圖清晰展示了用戶在不同類別上的頻數,并且按照數量從大到小排序。上圖展示的是某產品用戶使用瀏覽器的頻數分布,在資源有限的情況下產品可以先適配Chrome和IE瀏覽器以提升絕大部分用戶體驗。

  6.上面的雙向條形圖展示了某B端產品的客戶平均停留時長極端情況(非常高和非常低),企業1-5非常活躍,可以讓運營人員促進客戶增購、續約,而企業6-10活躍度非常低,用戶即將流失,需要運營人員立刻介入干預。

  7.比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較,扇形圖、環形圖可以滿足這類需求;縱向比較,百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢變化。

  8.表格信息密集,可以同時分析多維度、多指標數據,適合對數據敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數值,但是不能直觀看到趨勢、比重。

  9.通過表格不難發現,移動端訪問用戶占了非常大的比例,但是跳出率非常高。這樣的表格數據啟示我們有必要優化移動端產品,提升整體訪問深度。

  以上便是數據分析師是青春飯嗎?數據分析師適合女生嘛?德內容分享,注意:所謂的數據分析工作并非程序員的工作。更多數據分析師培訓內容敬請關注字母網


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